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今天为大家播报一下近日的人工智能和互联网大事件:

1.Diffuse to Choose:diffuse2choose.github.io

本周，亚马逊推出了基于扩散模型的Diffuse to Choose，可以为网购客户提供身临其境的虚拟试穿服务。与扩散模型相比，Diffuse to Choose模型能更好地捕捉商品细节，保证与环境的高度融合。例如，用户可以上传一张照片，测试不同服装的试穿效果;或者，上传多张模特图像，测试同一件服装的上身效果。\

此外，消费者还可以拍摄家中的场景，选择不同的家具，测试商品和环境的契合度。选取不同的区域，还可以完成不同类型服装的虚拟试穿。该模型的发布，将会进一步提高用户的在线购物体验，提高商品的销量。

Diffuse to Choose模型允许用户在虚拟环境中融合任意的物体，智能添加光线和阴影，让图像看起来更真实。以下是几组基于参考图和服装、家具合成的图像。我们可以看到，由Diffuse to Choose模型生成的图像效果非常逼真，很难看出合成痕迹。拍摄一张空白房间的图像，就可以使用添加不同样式的家具和装饰物，生成预览图。

2. Universal Upscaler:Home | Leonardo.Ai

本周末，Leonardo都发布了Universal Upscaler，用于提高图像的分辨率和画质。目前，该功能还处于测试期，已经面向部分用户开放，由于我是免费账户所以并没有显示这个功能。和主流的AI图像增强工具一样，Universal Upscaler提供了多种模型，适合修复不同类型的图像。预计该功能会在近期面向全部用户开放，感兴趣的同学可以关注。

与此同时，StabilityAi也准备推出开源图像增强模型。从内部测试的图像可以看出，StabilityAi同样可以把低画质的图像转换为超真实人像。如果该模型发布，将有机会挑战magnific的付费图像增强服务。

3. 幻兽帕罗:Palworld | Pocketpair， Inc.

一个名为Palworld的游戏火遍全球，五天的累计销量已经突破700万。Palworld也成为了Steam历史上在线玩家数量最高的游戏之一。

怪兽帕鲁是一个非常有趣的游戏，玩家可以雇佣宝可梦从事生产工作，从而引发了打工人玩家的共鸣。对幻兽的极限压榨，仿佛让玩家看到了现实世界中的自己。其中一段和Palworld的相关的短视频，已经在短短的几天内在B站获得了500万观看。

此外，在各大视频平台，Palworld也成为了最热门的游戏话题。对于游戏玩家来讲，可以捕获各种幻兽，开启自己的冒险之旅。内容创作者则可以关注该热点，创作有趣的视频，就可以获得高额的流量和回报。无论你是否是宝可梦的忠实玩家，只要尝试该游戏，就会感受到Palworld的独特魅力。

4. Ready Player Me:Integrate a character creator into your game in days – Ready Player Me

近期，Ready Player Me推出出了一项新功能，可以帮助用户生成3D角色，并应用到VR chat和各种应用程序中。用户可以上传一张参考图，生成对应的3D角色;或者点击右下角的random avatar，生成随机的人物形象。

点击右侧的工具栏，还可以自定义人物的面容和服饰。例如，我们可以选择一个预设的人物脸型，或者点击左侧的色彩面板，为人物选择合适的肤色。人物的五官，均可通过右侧的模板调整。然后，为人物选择一个发型和头发颜色。最后，选择任意类型的服装和配饰，完成角色创建。这里我创建了一个朋克造型的小伙子。

把设计好的人物关联到VRCHAT或者各种应用程序，就可以使用该形象。