LCM模型的介绍与应用
Latent Consistency Models，简称LCM，也叫做潜在一致性模型。该理论最早由清华大学提出以Stable Diffusion为代表的LDM潜在扩散模型, 由于迭代和采样过程中需要大量的计算，生成图像的速度非常缓慢。而LCM只需四步推理，就可以完成图像生成工作，效率比LDM模型提升5到10倍，基本可以实现实时图像生成。基于LCM的LCM lora模型在近期发布，可以实现图像的实时编辑和生成。 这是Github上的LCM模型：La…
文本转视频工具–Stable Video Diffusion
11月21日，Stability官方推出了Stable Video Diffusion：Introducing Stable Video Diffusion — Stability AI，也就是基于Stable Diffusion的开源视频生成模型。 SVD支持图像转视频、文本生成视频同样具备多视角合成和微调功能。SVD将会推出两种图像转视频模型，可以生成每秒14到25帧的动画。基于SD基础模型的SVD在用户偏好评估中已经远超Pika和runwa…