AI会不会取代原画师?
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近年来,AI绘画技术取得了令人瞩目的飞跃式进展,给艺术创作领域带来了全新的变革。我们一起来回顾下近几年AI绘画技术的发展历程:

2021年,OpenAI发布了DALL-E 2版本,生成的图像质量和多样性都有了大幅度提升,可以生成更复杂、更具创造力的画面。同年12月,谷歌也发布了类似的Imagen模型。

下图是DALL-E 2生成的图片:

2022年4月,稳定扩散模型(Stable Diffusion)横空出世,凭借出色的性能、开源的特性,让AI绘画技术进入民用时代,大众可以免费使用。紧接着,Midjourney、Anthropic的Claude等模型也陆续问世。

下面看一下我在Midjourney上生成的人物肖像、静物、树木纹理等AI图片:

2023年,AI绘画模型取得了新的突破,不仅可以生成静止图像,还可以生成动态视频。比如OpenAI的sora模型横空出世。同时,对话式AI绘画系统的出现,让用户可以通过自然语言交互不断调整和优化画作。

总的来说,从最初的GAN到现在的稳定扩散模型,AI绘画技术经历了质的飞跃,不再是简单的风格迁移,而是能够基于文本或脑电波等输入生成全新的创意画作。生成图像的质量、多样性和细节程度都有了极大提高。

对于AI绘画技术的兴起是否会动摇艺术家的地位,我也一直在思考这个问题。今天就来一探究竟,看看AI绘画到底是救世主还是毒药?

首先让我们看看AI绘画的优势在哪里。毫无疑问,AI绘画在生产效率上远胜于人工绘画,能以极快的速度输出大量画作。对于那些对质量要求不是很高,只需要简单装饰性画面的场合,AI绘画无疑是个不错的选择,比如制作某些背景图案、Icon图标等。而且AI绘画也为一些资金有限但又想尝试艺术创作的人群带来了机会,让艺术不再是少数人的专利。

比如我进行logo设计,下面这个截图中的logo图片都是我在Midjourney上自行设计的,这样自己完全不用担心作品会侵权。如果有设计思路和奇思妙想,将灵感传递给AI,剩下的一切交给AI去解决就可以了:

不过AI绘画现在也存在很多缺陷和局限性。由于训练数据的有限,AI绘画的创作往往缺乏独创性,容易产生重复拼凑的作品。它也很难处理一些复杂的艺术概念和隐喻,在作品的细节处理和风格把控上有很大欠缺。对于那些要求高的艺术作品,AI绘画还很难完全取代人工绘画。

所以传统艺术家并不用特别担心,因为人类在创作独一无二、思想内涵深邃的艺术品上仍然占据不可替代的地位。一件艺术品除了视觉上的美感,更重要的是艺术家渗透其中的独特审美观和人生体悟,这是任何AI都无法轻易复制的。

未来的确可能会有一些技术替代,使那些简单的绘画工作面临冲击。但我认为,真正优秀的艺术家完全没必要恐慌,反而要积极拥抱AI技术,将其作为辅助工具,提高创作效率。

以下是我用AI生成的图片成果:

简约卡通风的木屋结构鸟瞰图

多重曝光下的女孩剪影与上海城市天际线

纸雕风格的3D国风绘画

无论你是学生、绘画师、AI爱好者,都可以和AI形成优势互补。在艺术创作的初期阶段,可以让AI先快速输出一些草稿,然后由人工进行后期的精雕细琢。在画面构图、色彩风格等方面让AI先行尝试,为我们提供不同的选择方向。这样既利用了AI的高效率优势,又确保了作品的独创性和艺术性。

除此之外,AI绘画的发展其实也为原画师带来了新的就业机会,比如担任AI算法的指导训练师,或是优化员等工作。我们也可以充分发挥自己在艺术教育上的优势,为普及AI绘画技术做出贡献。未来可能会有更多的原画家转型为影视动画创作者、游戏设计师等,在文创产业的新领域施展才华。但这些都需要对AI绘画进行系统的学习和理解底层原理,并去真正的动手实践和尝试。

由此看来,AI绘画的到来并非世界末日,而是给了原画师、设计师全新的机遇和挑战。关键在于原画师需要发挥独立的艺术思维和创新能力,并借助AI等新兴技术提升工作效率,主动拥抱变化和新科技,才能不会被时代潮流所淹没。

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