介绍2个AI网站-Uncrop,flair.ai

近日,Stability AI 又放大招了。它联合 Clipdrop 推出了 Uncrop Clipdrop—— 一个终极图像比例编辑器。从 Uncrop 这个名字上,我们就能看出它的用途。它是一个 AI 生成的「外画」工具,通过创建扩展背景,这个工具可以补充任何现有照片或图像,来更改任何图像的比例。敲黑板:通过 Clipdrop 网站,就可以免费试用这个工具了,无需登录。比例任意调,直到满意为止。 多说无凭,直接测试: 直接上传一个图片,拖动调…

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ChatGPT重大更新

最近,openai发布了GPT3.5 turbo 16K模型。GPT3.5 Turbo 16K是一种基于人工智能的自然语言生成模型,是由OpenAI公司开发的。该模型是GPT-3的进一步改进版,拥有160亿个参数,是目前公开发布的最大型号的自然语言处理模型之一。与GPT-3相比,GPT3.5 Turbo 16K拥有更高的准确性和更快的推理速度,能够生成更加流畅、自然的语言文本。该模型在各种自然语言处理任务中表现出色,包括文本分类、情感分析、机器翻…

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HCIE学习之路7:MSTP实现负载均衡实验

MSTP是Multiple Spanning Tree Protocol的缩写,是一种用于在网络中实现冗余路径的协议。它可以在一个网络中创建多个虚拟的生成树,从而提高网络的可靠性和可伸缩性。 负载均衡是通过将网络流量分散到不同的路径上,从而实现网络资源的最优化利用。在实现负载均衡的过程中,可以使用多种技术,如路由器和交换机的端口聚合、链路聚合等。其中,最常用的技术是基于流量的负载均衡,它可以根据流量的源地址、目的地址、端口号等因素来进行流量分配。…

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python程序16:写一个提高图片清晰度的程序

提高图片清晰度可以使用超分辨率(Super-Resolution,SR)技术,PyTorch是一个很好的实现工具。 超分辨率的原理是通过对低分辨率图像进行插值或者重建,得到高分辨率图像。这一过程可以通过卷积神经网络进行学习和实现。训练时,使用低分辨率图像和相应的高分辨率图像对模型进行训练,以便模型能够学习到低分辨率图像和高分辨率图像之间的映射关系。在测试时,将低分辨率图像输入到模型中,即可得到高分辨率图像。 和以前一样,需要在终端里下载模型:pi…

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HCIE学习之路6:Super-vlan实验

Supervlan 是一个基于VLAN的扩展技术,它允许将多个VLANs组合成一个大的虚拟网络,从而提供更高的灵活性和可扩展性。使用Supervlan,可以将多个VLANs中的设备划分到同一个虚拟网络中,这样它们就可以直接通信,而无需经过路由器。这有助于简化网络拓扑,并提高网络的性能和安全性。 super-vlan的实现原理: Supervlan 的实现原理是基于802.1Q VLAN协议的。它使用了两种类型的VLAN标记:内部VLAN标记(IV…

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如何解决wordpress迁移站点以后文章打开都是404

昨天我的wordpress迁移站点以后,除了首页,其他的链接和文章页面打开都是404错误。第一感觉就是指向链接的问题,经过改动恢复正常。先将具体操作写个经验文章,以帮助其他遇到类似情况的同学。 我用的是插件wpvivid backup,先将备份保存在本地,然后在原有域名上做新的DNS指向和域名解析,这样原域名会指向新的服务器地址。然后搭建LAMP环境,搭建wordpress,进入wordpress后台。 从后台插件库安装wpvivid backu…

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分享一些对我帮助很多的网站-1

平时跟网站,网络,应用等打交道比较多,为了提高工作效率和节约时间,自己会时不时收藏一些有用的网站。以下列举一些: 1.GTmetrix | Website Performance Testing and Monitoring 这是一个测试任意网站各种性能的网站,我以我的主页为例。 能看到总体和结构化表现,最大延迟,阻塞时间,布局偏移等,总体表现还是很好的。下图列出了更详细的信息,需要的同学可以尝试一下。 2.https://www.ipip.ne…

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