🚀 基于 Streamlit 构建一个支持 DeepSeek API、文件上传的AI应用 本文将手把手带你构建一个具有登录鉴权、上下文记忆、多模型支持、文件读取等功能的 DeepSeek AI Web 助手。只需使用 Python 和 Streamlit 即可完成，无需前端开发经验。 🧠 背景介绍 DeepSeek 是一个开源通用大模型服务，具备强大的语言理解与推理能力，支持多种推理模型，如 deepseek-chat 和 deepseek-re…
本文将介绍如何使用 Python 的 Gradio 库构建一个简单的图像处理 Web 应用，支持常见的图像效果如灰度转换、像素化、模糊处理、边缘检测、色彩反转、色调变换等，并提供完整源码。 💡 背景介绍 随着人工智能与图像处理技术的普及，我们经常需要快速测试各种图像效果。传统方式需要编写 GUI 或命令行脚本，使用门槛较高。而 Gradio 作为一个强大的开源工具，可以让我们用最少的代码快速搭建交互式 Web 界面，特别适合机器学习与图像处理的可…
首先看结果； 具体需要如何操作？ 1 安装Ollama 访问Ollama官网下载Ollama，默认安装即可。安装完成后打开终端（我这里是windows系统），输入： ollama --help 即可查看ollama选项，且可以验证安装是否成功。 2 下载DeepSeek模型 在Ollama官网中，点击右上角菜单，选择Models，即可看到如下列表： 在该列表中可以选择要下载的模型，这里选择deepseek-r1，可以看到模型的介绍和下安装命令…
几乎从事电脑相关工作的同学无不听取过Deepseek的大名，自然很多人私信我究竟该如何在本地部署这个优秀的国产模型，下面我些一个无代码的操作流程，即使小白也能够在本地离线部署deepseek R1模型。 为什么我们需要本地部署Deepseek呢？对于模型来说，当我们与AI交流的过程中，它肯定会根据我们上传云端数据进行，这显而易见无法保证我们的个人隐私。本地部署大模型利用本地资源能够更快的进行调用和交互，从而提高工作效率。 说来说去，最主要的原因是…
ZoeDepth是GitHub上一个引人注目的开源深度估计项目，专注于从单幅2D图像中精确预测深度信息。该项目采用了创新的神经网络架构，在保持高精度的同时实现了快速推理。ZoeDepth的核心特征包括多尺度特征融合技术，这显著提高了深度预测的准确性。它的应用范围广泛，从增强现实到3D重建，再到自动驾驶等领域都能发挥重要作用。 作为一个开源项目，ZoeDepth不仅提供了完整的模型代码和预训练权重，还配备了使用示例，大大降低了开发者的使用门槛。此外…
随着大型语言模型 (LLM) 的复杂性和规模不断增长，跟踪其性能、实验和部署变得越来越具有挑战性。这就是 MLflow 的作用所在 - 提供一个全面的平台来管理机器学习模型（包括 LLM）的整个生命周期。 在本深入指南中，我们将探讨如何利用 MLflow 来跟踪、评估和部署 LLM。我们将涵盖从设置环境到高级评估技术的所有内容，并提供大量代码示例和最佳实践。 MLflow 在大型语言模型 (LLM) 中的功能 流量 已成为机器学习和数据…
一、excalidraw介绍 Excalidraw 是一款简单易用的开源绘图工具，可以帮助用户轻松绘制流程图、草图、图表等各种类型的图形。它特别适合于团队协作，支持多用户实时编辑，无需注册或登录即可开始使用。 二、本地环境介绍 2.1 本地环境规划 本次实践为个人测试环境，操作系统版本为ubuntu 23.04。下面教程也适用于别的linux系统。 2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境；2.在ubuntu环境下安装excali…
因为我的显卡是AMD 6950XT，所以ComfyUI在windows系统内是无法使用的。那么今天讲一个Comfui在ubuntu上的部署教程。 首先安装ubuntu，可以在ubuntu官网上下载最新的系统：https://cn.ubuntu.com/ 网上有很多安装教程，在这里就不细说了。此教程可以作为参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363640824，注意：此教程/boot空间分配小了，建议2G。 我第一次安装…