现如今AI已经可以帮人们完成各种各样的工作了，比如文本转音乐、图像、视频等，今天介绍一个新的应用领域-文本转漫画。
这是一款在hungging face上部署的项目-aicomicfactory，AI Comic Factory – a Hugging Face Space by jbilcke-hf
界面非常简洁，左侧分别可以选择漫画风格、布局，中间写入提示词，右侧可以为漫画每页添加标题，对整体页面进行缩放。这里我填写了dragon ball Z，以下为生成效果。
孙悟空的形态动作都描绘的很细致，总体效果还是非常逼真和还原的。
下面我尝试填入Doraemon，再看看效果：
额，我直接无语了，好吧，看来对于某一些关键词还是缺少优化。
下面试着生成一个美国现代风格的蝙蝠侠插画：
然后填入关键词生成超人和钢铁侠，最后看看艺术效果：
看来美国人开发的漫画模型还是对它本地的漫画做了更好的支持。
下面是另外一款通过AI制作漫画的工具-https://www.comicsmaker.ai/，点击get started，可以用谷歌账号登录。
和之前的一样，免费账号有限定额度，一个月有100credits，可能生成100张，不过对于新人体验来说已经足够。
下面是生成页面，可以编辑性别，脸部样貌，名字，艺术风格，作家手笔、关键词等，
下面这是生成效果图：
在维基百科上查了一下jack kriby，感觉他的作品与生成的图片看起来风格色调还是非常一致的。
下面生成一个日漫风的男主角色：
有条件的同学可以在上面两个网站上尝试一下吧。
试过文章里的AI Comic Factory，龙珠的效果还行，但哆啦A梦确实差得远。想放松的时候，我还是更愿意在2048cupcakesonline.com上滑动合并蛋糕，至少结果能预期。
你试的《哆啦A梦》那段确实拉胯，说明这些模型对美漫的优化比日漫好。不过要是想直接根据段落生成整套分镜，comicory.com在连贯叙事上可能更稳一些。
作者用蝙蝠侠等美漫角色测试时发现美国模型支持更好，可见AI输出受训练数据影响很大。这让我想到语言学习也一样，接触真实语境才有效，tubevocab.com能通过YouTube视频学单词，正好符合这个思路。